当前位置: 书通网 > 范文 > 工作计划 > 考研数学一复习计划(4)

考研数学一复习计划(4)

时间:2015-04-27 作者:王艺茹分类:工作计划来源:书通网

看书的顺序与成效直接相关。人在读书的时候习惯于从头至尾看，对于每天都从头开始的人来说，永远不能看到后面的内容。在看数学教材或辅导书时，最好每次看一个部分，下一次从接着的部分开始看下一部分。这样每一次的内容都自成一个体系，不至于每次看的时候花大量的时间做前后的衔接。还有，如果计划高等数学复习三遍，那么最好第一遍的时候从头至尾，第二遍从后往前，第三遍用来总体把握。

线性代数--线性代数在考研数学一、二、三中的比重都是22%，分值为34分，填空题及选择题占12分，大题占22分。虽然线性代数的分值比重不大，但往年的失分率一般都在60%以上，可见高效地复习线性代数非常重要。大纲中关于线性代数在三种类型的数学试卷中的较大区别在于:数学一对向量空间、基、过渡矩阵有要求。

在学习任何一门课程时都要尽量了解其特点、知识体系、学习方法，进而提高学习兴趣，产生学习动力;在复习一门课程时最好先从整体把握，再各个击破重点、难点，掌握各部分基本题型，进而达到融会贯通，对线性代数这个学科的备考更是如此。

线性代数从大的方面看包括六个“点”:行列式，矩阵，向量，线性方程组，特征值与特征向量，二次型。在初始复习阶段基本分两条线:一条线是行列式，矩阵，向量结合方程组;另一条线是特征值、特征向量与矩阵对角化结合二次型的标准形。行列式应用于方程组是通过克莱姆法则，矩阵应用于方程组是通过逆阵与矩阵的秩，向量组的线性相关性与齐次线性方程组的两种解的类型对应，一个向量可否由一个向量组线性表示本质上与非齐次线性方程组是否有解对应;特征值、特征向量及矩阵对角化的主要应用在于化二次型为标准形。当然矩阵是贯穿线性代数的最重要的工具，矩阵本身最重要的特性就是秩。在强化复习阶段要把整个知识点融合起来，例如对方阵来说，既可以研究其对应的行列式，又可以与矩阵的行或列向量组联系起来，还可以研究其特征值、特征向量及其对角化。

只有各概念及性质之间的融会贯通才能加深对线性代数的理解，达到应用自如的目的。

概率论与数理统计--如果把三个科目按次序划分的话，总是高等数学(微积分)排第一，这也无可厚非，因为它不论从大学时学习的先后次序，还是从其知识的递进，拟或从考研数学中所占的比例来说都是当仁不让的;线性代数可排第二了，因为对大多数同学来说，线性代数相对来说要简单一些;概率论与数理统计总是排末位，这是有一定客观原因的，即概率论与数理统计中需要用到一些高等数学(微积分)的理论与方法，只有学习完高等数学(微积分)之后才能顺利学习它。

考研所考三个科目的排列顺序并不表明其重要程度。事实上概率在实际中的应用更广泛一些，所以学好概率论与数理统计有很大的现实好处。好了，先不用物质利益来引诱大家了。现在我们来捯一捯如何能顺利通过考研中概率部分的题目解答取得高分，这是目前考研的同学们的重要任务。

第一，我要说的是同学们在学习概率论与数理统计的时候不要一头扎入古典概型的概率计算中不可自拔。概率论的第一部分就是关于古典概型与几何概型的计算问题，有很多问题是很复杂的，一旦陷入这一类问题的题海中，要么你的脑瓜会越来越聪明，要么打击你的信心，对概率论失去兴趣。一般同学都会处于后一种状态。那么怎么办呢?请转阅第二条。

第二，对概率论与数理统计的考点要整体把握。考研中，概率论的重点考查对象在于随机变量及其分布和随机变量的数字特征。所以对于第一条中所讲的古典概型与几何概型这部分，只要掌握一些简单的概率计算即可，把大量精力放在随机变量的分布上。数理统计的考查重点在于与抽样分布相关的统计量的分布及其数字特征。20xx年考研数学考试大纲数学三删除了对概率论与数理统计中的假设检验的要求，这算是较上一年大纲的一个大的变化，但如果同学们在复习的时候就是整体把握的，就会明白大纲的这点变化对自己的复习是没有影响的。这就是对一门课程整体把握的优势。